Notas - Index

  1. Conceitos e Metodologias:

    1. Definição Machine learning: T2#Aprendizagem Automática / Machine Learning
    2. Aprendizagem Simbólica: T2#Aprendizagem Simbólica vs Não Simbólica
    3. Aprendizagem Supervisionada: T2#Aprendizagem Supervisionada
    4. Aprendizagem não Supervisionada: T2#Aprendizagem não Supervisionada
    5. Aprendizagem por Reforço: T2#Aprendizagem por Reforço
    6. Metodologias: T2#Metodologias
    7. Fluxo de Aprendizagem Automática: T2#Fluxo de Aprendizagem Automática

  2. Data Exploration and Preparation:

    1. Data Quality: T3#Data Quality
    2. Data Exploration: T3#Data Exploration
    3. Data Visualization: T3#Data Visualization
    4. Data Preparation: T3#Data Preparation

  3. Supervised Learning & Linear and Logistic Regression:

    1. Linear Models : T4#Linear Models

  4. Decision Trees

    1. Classification Trees - T5#Classification Trees
    2. Regression Trees - T5#Regression Trees
    3. Conclusions - T5#Conclusions

  5. Support Vector Machine

  6. Unsupervised Learning

  7. Artificial Neural Networks

  8. Reinforcement Learning

  9. Ensemble Learning

  10. Deep Learning